Autodiver 2.0

Чуть более недели прошло с публикации "Конструируем Autodiver v1.0".
Скажу прямо: v1.0 всем хороша, за исключением одного: у неё много зависимостей без которых она не будет работать: ruby, image magick, RMagick (который под windows ещё нужно суметь правильно скомпилировать) — сплошная морока. Также определённым недостатком было то, что разработка состояла из двух частей: одна генерировала тысячи файлов, а вторая их обрабатывала.

В общем, никто кроме меня так ей и не воспользовался.

Эти и другие недостатки призвана устранить версия 2.0: она переписана на прекрасном языке Go с чудесными, лаконичными и понятными кроссплатформенными инструментами разработки.
Теперь зависимостей нет вовсе: для использования достаточно скачать исполняемый файл для своей платформы (mac,win,lin), который включает в себя всё необходимое.

Для пользователя

Если запустить программу без аргументов, она расскажет как ею пользоваться и покажет значение флагов по умолчанию:

Usage of ./autodiver_go:
./autodiver_go [-flags] image_file_name.png
./autodiver_go image_file_name.png 
./autodiver_go -s=64 -ss=4 image_file_name.png
./autodiver_go -b=./best -s=10 -ss=1 image_file_name.png

  -b="./best": output directory
  -m=false: use mask
  -maxcpu=true: allow max cpu usage
  -o=true: rate all 64 offsets
  -p=1: extra penalty for loosing masked pixel
  -s=0: scale from 256 to (256 + <argument>)
  -ss=1: scale step

Флаги должны идти после названия исполняемого файла, но до названия файла с изображением, который будет подвергаться трансмутациям и оценке.

Простейший случай использования без флагов:

./autodiver_go image_file_name.png

В данном случае будет загружено изображение из файла image_file_name.png без маски, для него будут проверены 64 варианта смещения.

Чтобы была обработана ещё и маска «повышенной значимости» пикселей нужно указать флаг -m («mask»):

./autodiver_go -m image_file_name.png

Маска будет загружена из файла с именем mask_file_name.png, находящегося в том же каталоге, что и image_file_name.png.

Маска работает следующим образом, если потерянный пиксель находится в не-чёрной области маски, то за его потерю начисляется дополнительный штраф. Размер штрафа по умолчанию = 1, но его можно изменить с помощью флага -p «penalty» (например: -p=2).

Сценарий использования: в графическом редакторе создать новый слой, там измазать белым цветом участки изображения повышенной значимости: глаза, рот, мелкие детали. Залить чёрным цветом всё остальное и сохранить файл с аналогичным именем, но с префиксом mask_. При обработке автодайвером, картинка с большей вероятностью сохранит важные участки.

Оба этапа: изменение изображения и его оценка — совмещены и выполняются одновременно, в памяти. Это значит, что на диске не будут больше создаваться десятки тысяч файлов для последующей оценки как в v1.0.

Команда:

./autodiver_go -s=64 -ss=4 image_file_name.png

Выполнит подбор для вариантов с масштабированием исходника от 256 до 256+64 (флаг -s «scale») с шагом 4 (флаг -ss «scale step») и для каждого варианта масштабирования будет ещё 64 варианта смещения.

Вращать autodiver разучился.

Результатом работы aгtodiver'а будет 8 «лучших» вариантов изображения, сохранённые в каталоге ./best, и один «худший» там же, просто для сопоставления.

Для программиста

Исходники — там же.
Fork'айте, дорабатывайте =)

Чтобы скачать проект достаточно выполнить следующую команду:

go get github.com/oisee/autodiver_go

Скачать графический пакет:

go get github.com/disintegration/imaging

Скомпилировать всё:

go build github.com/oisee/autodiver_go

Что можно добавить:

• умное заполнение пограничных пикселей при смещении (чтобы новый background цвет не портил статистику для краевых знакомест).
• добавить вращение.
• добавить другие методы оценки «потери» цветов — не считать потерянными близкие цвета, или цвета, получаемые смешиванием двух основных.
• etc...