Спасибо, буду следить. Странно вообще, по дефолту ютуб выдаёт адрес без четкого протокола, должно везде работать по идее, но, видать, парсер к такому не готов (что не редкость)
ну это overthinking всё-таки =)
первый этап — наличие любой метрики в разрезе пикселей (координаты и «цветовое расстояние» отличающихся пикселей).
от пикселей легко можно перейти к знакоместам: скажем, получить количество ошибок в знакоместе.
уже этого будет достаточно. а чтобы учитывался вес каких-либо регионов — это просто ещё один дополнительный уровень коэффициентов/поправок в разрезе тех же знакомест: скажем, каким-либо фильтром выделяем «значимые области» — приводим к тому же списку «значимих знакомест» и в итоге сталкиваем две метрики «кол-во ошибок в знакоместе» и «значимость знакоместа», «значимость» будет, скажем, работать как коэффициент — и для всей картинки вцелом получим метрику с учётом значимости.
Дальше я застопорился. Чтобы использовать метрику различий конверсии и оригинала, необходимо задавать вес областей, либо просто приоритетные области. Тут уже без кастомных тулзов не обойтись. Кстати, кажется, нечто подобное делал introspec , брутфорся bb.
Сиськи и чанки — вот мои духовные ориентиры в демо, хоть я и согласен с основным посылом.
предпросматривай
первый этап — наличие любой метрики в разрезе пикселей (координаты и «цветовое расстояние» отличающихся пикселей).
от пикселей легко можно перейти к знакоместам: скажем, получить количество ошибок в знакоместе.
уже этого будет достаточно. а чтобы учитывался вес каких-либо регионов — это просто ещё один дополнительный уровень коэффициентов/поправок в разрезе тех же знакомест: скажем, каким-либо фильтром выделяем «значимые области» — приводим к тому же списку «значимих знакомест» и в итоге сталкиваем две метрики «кол-во ошибок в знакоместе» и «значимость знакоместа», «значимость» будет, скажем, работать как коэффициент — и для всей картинки вцелом получим метрику с учётом значимости.